特斯拉 AI 芯片的真正实力

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近日多家媒体爆料称,特斯拉那颗可支撑全自动驾驶的 AI 芯片 FSD 终于投入使用了。最重要的是,特斯拉的老车型并能通过改装换上全新的 AI 芯片。

特斯拉的这颗芯片,是三种特殊类型的 AI 防止器,都可不都可以支持人工神经网络(ANN),也什么都我亲戚亲戚朋友常听到的机器学习(ML)或深层学习(DL)。

并能 指出的是,特斯拉定制开发的这颗 AI 芯片何必 是因为特斯拉在 AI 领域取得了反转一切的能力。至于全自动驾驶在现实世界的防止方案,特斯拉也什么都我事先入门。

不过,还有主次人士何必 没法看,亲戚亲戚朋友虽然 Musk 可能拿到「尚方宝剑」:特斯拉凭借这颗芯片就能凤凰涅磐,最终引领亲戚亲戚朋友进入全自动驾驶时代。

事实你造没法吗?接下来,亲戚亲戚朋友就来破除迷雾,见识一下特斯拉这颗 AI 芯片的真正实力。

1、有关 AI 芯片的背景知识

AI 芯片到底含高那些主次?

据汽车了解,传统的计算机并能 CPU(中央防止器)来执行系统工作,比如加载应用多线程 。

除此之外,大主次现代计算机并能 有 GPU(图形芯片)来支撑,它的工作是协助核心防止器完成图形和动画的渲染,让用户能在屏幕上获取有效信息。

在机器学习或深层学习上,除了 CPU,GPU 的角色也老是重要了起来。

总得来说,GPU 从配角变主角,主要还是可能 ANN(人工神经网络) 是个庞大的数值和线性代数问题,而它什么都我为原本的数字混合而生的。

对开发者来说,GPU 你造是上天的恩赐,谁也没想到它能在 ML/DL 领域发挥没法巨大的功效。

GPU 的隐藏属性「暴露」后,芯片开发者们结束了了为潜在的市场扩军备战,就连 GPU 的设计都结束了了为 ML/DL 任务倾斜。

在 FSD 芯片诞生前,特斯拉老是是拿来主义者,它最早与 Mobileye 商务合作,后又转向英伟达。

现在,特斯拉则希望将命运攥在此人 肩头,用自研的这颗芯片为 Autopilot 撑起一片天地。



Autopilot 硬件迭代:2.0 - 2.5 - 3.0

在今年 4 月份的 Autonomy Day 大会上,特斯拉祭出了大杀器——FSD 芯片。这肩头传达的信息很清晰:什么都我要用自行研发的技术替代现有的英伟达芯片。

两个 多月后,特斯拉工程师们又在 Hot Chips 大会(IEEE 主办,专注于高性能防止器)上对芯片的什么都关键组件提供了更多的解析。

这次深层解析也让外界对特斯拉的 FSD 芯片重燃兴趣。

并能 注意的是,在大多数人眼里,你你这个 防止器可统称为「AI 芯片」。

原本叫什么都我为过,但也别对它有太高的期待——AI 芯片目前还无法在预期领域实现全知全能的人工智能。

简单来理解话语,那些芯片根本没法任何类人的推理或常识能力,它什么都给你力暴增的数值计算设备罢了。

2、围绕特斯拉新芯片的喧嚣与躁动

毫无问题,Musk 是下定决心要摆脱对英伟达芯片的依赖,在特斯拉的车辆上部署自行设计的 FSD 芯片(由三星代工制造)。

在这件事上,亲戚亲戚朋友并能 考虑几个至关重要的问题:

  • 对特斯拉来说,自研芯片真的有意义吗?继续坚持拿来主义是全部都是更明智?

  • 可能硬要对比,特斯拉的自研芯片与现成的专用芯片有那些差别?

  • 在全自动驾驶上,AI 芯片到底能实现那些?

1)纯硬件方面的重点

有什么都并能 明确,那什么都我对 AI 芯片的讨论只不过是全局的一小主次。什么都我芯片是纯硬件领域的重点罢了。

想发挥硬件实力,还得要有相当好的软件。

显然,那些把特斯拉 FSD 芯片捧上天的人就忘了你你这个 点,没法一套好的软件,再强大的硬件也实现不了全自动驾驶。

这全部都是否定硬件的重大意义,但硬件什么都我整场战役的一主次,军功章的另一半显然属于软件。

从现有消息来看,Musk 手里还没法能实现全自动驾驶的软件。

2)设计上的配合与协同

可能要设计一款 AI 芯片,其中三种方案什么都我得知道芯片并能 实现的一系列技术与性能指标。

当然,原本还是属于纸上谈兵,不都可不都可以不断努力并能扩展 AI 的边界。

对特斯拉来说,硬件工程师面临的一系列情况汇报虽然还是限制了亲戚亲戚朋友的发挥。

举例来说,亲戚亲戚朋友并能 将功耗控制在一定程度内,但会 会对用车成本及续航产生重大影响。

除此之外,新的防止器并能 能嵌入老款芯片留下的位置,这就是因为其尺寸和形状并能 严格遵循原有设计。

在此期间,并能 考虑前代产品的兼容性问题。

另外,自动驾驶芯片的设计还有什么都约定俗成的规矩,比如体积、重量、功耗、散热和成本等。

那些硬指标什么都我满足不了,没法特斯拉迈出的第一步就会摔倒。

2、不恰当的比较

拿特斯拉 AI 芯片与什么都厂商之类产品进行比较,大慨吗?拿新产品去「打」老产品显然不大慨。

也什么都我说,那些开口就提特斯拉 FSD 比现在的英伟达芯片快几个倍,虽然全部都是怀好意。亲戚亲戚朋友是在暗示特斯拉在此类技术上取得了巨大突破。

虽然 FSD 的计算性能在当下市场上何必 一骑绝尘的存在,不都可不都可以说与对手互有胜负。

原本为了让外行们「高潮」而被大肆宣传的巨额数字,比如特斯拉 AI 芯片上有 200 亿个晶体管。

对普通人来说,200 亿你你这个 数字虽然挺唬人,但事实上市场上早全部都是搭载 200 亿个晶体管的 GPU 产品了。

一起去,熟悉硬件的人都知道,仅晶体管数量是无法比较出芯片性能好坏的,但会 并能 考虑它们的设计用途。

1)初代产品纯属试水

对芯片设计稍有了解的人都知道,初代产品想落地就得经过一段崎岖坎坷。

首先,什么都潜在的 bug 必不可少。任何第一代产品都逃不过你你这个 过程。即使 Musk 什么都给你免俗,时间的沉淀才是最好的解药。

这对芯片来说也是没法。

可能其硅基形状的更改何必 容易,但会 大多数事先,硬件的问题并能 用软件来修补。工程师也会对硬件进行相应的更改和升级,不过这全部都是迭代多次后的事了。

显然,放弃了拿来主义的特斯拉,可是 需要 面对初代产品带来的各种问题。

相比之下,市场上的现成产品就稳妥得多,毕竟除了原厂工程师,买方也会参与芯片的整合。

此外,在测试和验证上,特斯拉目前是形单影只,但会 发现起问题来肯定要慢得多。

2)定制芯片的可能成本

很久用好自主设计的芯片,还有一大堆问题值得注意。

装入 特斯拉身上,AI 芯片的成本是第有另有另两个 并能 考虑的问题,没法劳心费力真的值得吗?

在投入资源研发 FSD 时,Musk 到底付出了几个可能成本?

要知道,特斯拉不但要承担昂贵的研发成本,后续的升级与改进成本也得此人 承担。在你你这个 时代,芯片的升级进化也得日新月异,这并全部都是那些一锤子买卖。

除此之外,特斯拉还得养着此人 的研发团队。当下的自动驾驶市场,伯乐常有而千里马不常有。即使其他同学才很久投靠,也得经过一段时间的培养。

特斯拉走出你你这个 步到底是对是错不都可不都可以时间能给出答案。Musk 终于能通过 FSD 扼住命运的咽喉,特斯拉不不再仰人鼻息了。

不过,定制芯片带来的一系列蝴蝶效应最终还是要他去化解。

对 Musk 来说,这恐怕是一场精心策划的赌博,一起去也是因为一定程度的妥协。

3)冗余要求

从曝光的细节来看,特斯拉设计的两颗芯片并行,以保证安全冗余。

可能有另有另两个 「大脑」意见不一,没法现有的驾驶情况汇报和动作规划就会作废,很久是下一帧的捕获与分析。

从表面上来看,原本的设计比此前的实时冗余系统高,但亲戚亲戚朋友还是有什么都严肃的问题并能 考虑。

从好的方面来说,原本的设计虽然能防止车辆「做蠢事」,但从本质上来说也什么都我将错误剔除而已。也什么都我说,特斯拉的冗余设计全部都是此人 的弱点。

举例来说,可能问题全部都是只出現一次,什么都我循环播放,一刻全部都是停歇,有另有另两个 「大脑」会持续否定对方,从而老是拖延系统做决定吗?

想象一下,可能你开车时老是不敢做决定会出現那些情况汇报,这并全部都是那些最优的驾驶策略。

原本值得考虑的是,有另有另两个 「大脑」并能 深层统一的设定。

这什么都我业内普遍选着建立一套额外冗余系统的是因为,不停重复的缺乏虽然非常要命。

除此之外,亲戚亲戚朋友还并能 三种自我意识能力,当有另有另两个 「大脑」无法达成共识时,亲戚亲戚朋友要知道其肩头的是因为。

当然,从分歧中找寻那些有价值信息的能力更为重要,原本并能提升自动驾驶系统的决策能力。

3、值得赞赏的勇气

亲戚亲戚朋友赞赏 Musk 的勇气,认为特斯拉敢走出原本二根路虽然值得尊敬。

不过,从商业深层来看,原本的选着明智吗?这颗芯片到底会为特斯拉打下百年基业还是成为埋葬它的坟墓?

这是 Musk 押上特斯拉的一场豪赌,特斯拉都可不都可以实现真正的自动驾驶就在此一举了。

参考资料:

1. 特斯拉自动驾驶 FSD 芯片 NPU 详解

https://zhuanlan.zhihu.com/p/83810731

2.特斯拉在 Hot Chips 上关于 FSD 的 PPT 整理

https://t.zsxq.com/uvna6q3

来源:盖世汽车大V说 作者:汽车之心 *本文由盖世汽车大V说专栏作者撰写,亲戚亲戚朋友为本文的真实性和珍立性负责,观点仅代表此人 ,不代表盖世汽车。本文版权归原创作者和盖世汽车所有,禁止转载,违规转载法律必究。